per
پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری
مهندسی و مدیریت آبخیز
2251-9300
2322-536X
2009-07-23
1
2
70
77
101824
Research Paper
بررسی و تعیین الگوی توزیع زمانی بارش در استان کهگیلویه و بویراحمد با استفاده از روش محاسباتی پیلگریم
Determination of rainfall temporal pattern in Kohkiloyeh and Boyerahmad province by Pilgrim method
علی ملائی
molaei_ali36@yahoo.com
1
عبدالرسول تلوری
telvari@gmail.com
2
مربی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی کهگیلویه و بویراحمد
دانشیار پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری
اولین گام در برآورد سیلاب طراحی یک حوضه، تهیه باران یا رگبار طراحی است. باران طراحی که خود مولد سیلاب طراحی است، دارای ویژگیهایی نظیر چگونگی توزیع زمانی مقدار باران در طول مدت بارندگی است. در این تحقیق، با استفاده از دادههای باراننگار چهار ایستگاه بارانسنجی ثبات در استان کهگیلویه و بویراحمد بهمنظور تعیین الگوی توزیع زمانی بارش از روش محاسباتی Pilgrim استفاده شده است. برای این منظور کلیه رگبارهای شدید با تداوم کمتر از 30 ساعت هر ایستگاه به رگبارهای یک، دو، سه، شش، نه، 12، 18 و 24 ساعته تقسیم و سپس اقدام به تهیـه الگوی توزیع زمانی برای استان شد. روش محاسباتی فوق مبتنی بر تجزیه بارندگیهای شدید به اجزاء یا بلوکهای بارندگی و شمارش فراوانی وقوع بزرگترین جزء بارش در موقعیـتهای مختلف زمانی در طول مدت بارش است. نتایج نشان میدهد که در بارشهای با تداوم 1، 2، 3 و 9 ساعته حداکثر مقدار بارش در 25 درصد دوم بهوقوع پیوسته است. در بارشهای شش، 12 و 18 ساعته حداکثر مقدار بارش در 25 درصد سوم و در بارشهای با تداوم 24 ساعته حداکثر مقدار بارش در 25 درصد چهارم بهوقوع پیوسته است. در واقع با افزایش مدت تداوم بارش، حداکثر مقدار بارش از 25 درصد دوم مدت زمان تداوم به سمت انتهای مدت تداوم (25 درصد چهارم) انتقال مییابد.
The first step for design flood estimation of a watershed is determination of the design rainfall characteristics. One of rainfall characteristics is its distribution over the rainfall duration. This is known as the temporal pattern of the design rainfall. In the present study, the data of four synoptic stations in Kohkiloyeh and Boyerahmad province have been used to determine the temporal pattern of rainfall, using the Pilgrim (ranking) method. Rainfalls of various durations less than 30 hours were classified into 1, 2, 3, 6, 9, 12, 18, and 24 hour durations, and then dimensionless temporal pattern were derived. In ranking method, each event is divided into a number of equal periods. Then, each individual burst is ranked according to the amount of rainfall in that period. The percentages of rain in all periods could be then ranked. The average percentages of rainfall among all recorded rainfall are estimated. The results show that, short duration rainfalls have maximum intensity in the second quarter, while longer duration rainfalls (12, 18, 24 hours) have maximum intensities in the third and fourth quarters. Thus, as rainfall duration increases, the maximum rainfall intensity moves towards the second half of time duration.
https://jwem.areeo.ac.ir/article_101824_2d26c414737e77050a4b5d718fb131f0.pdf
تداوم
روش رتبهبندی
رگبار طراحی
حوضه
سیلاب طراحی
Design flood
Design rainfall
Duration
ranking method
watershed
per
پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری
مهندسی و مدیریت آبخیز
2251-9300
2322-536X
2009-07-23
1
2
78
86
101825
Research Paper
نقش خصوصیات باران بر دقت تخمین رواناب مدل SCS
Role of rainfall characteristics on runoff prediction accuracy of SCS model
سیدحمیدرضا صادقی
sadeghi@modares.ac.ir
1
سیدهلاله رضوی
2
محمد مهدوی
3
دانشیار دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی، دانشگاه تربیت مدرس
دانشآموخته دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی، دانشگاه تربیت مدرس
استاد دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران
برای برآورد روان آب در حوزههای آبخیز، از روشهای گوناگونی استفاده می شود که در این میان، مدل سرویس حفاظت خاک (SCS) کاربردی جهانی یافته است، بنابراین با توجه به استفاده گسترده از مدل SCS ارزیابی شرایط و خصوصیات متغیرهای ورودی به آن اهمیت زیادی در دقت برآورد مدل مزبور دارد. پژوهش حاضر با هدف بررسی نقش خصوصیات اصلی رگبار در دقت تخمین روانآب مدل SCS، در حوزههای آبخیز کسیلیان و درجزین انجام شد. بههمین منظور، رگبارهای واجد اطلاعات همزمان بارش روانآب انتخاب و مقدار روانآب ناشی از هر رگبار پس از تعیین خصوصیات مختلف آنها و نقشه شماره منحنی حوضهها و با اعمال واسنجیهای لازم تخمین زده شد. به منظور تعیین تأثیر خصوصیات رگبار در خروجی مدل، از تحلیل ضرایب همبستگی استاندارد شده در بهترین رگرسیون چندمتغیره برازش داده شده به ضرایب واسنجی شده شاخص حداکثر ذخیره مدل، و خصوصیات رگبار استفاده شد. نتایج به دست آمده در حوضههای مورد تحقیق نشان داد که مقدار، بیشینه مقدار بارش در زمان تمرکز، بیشینه شدت 30 دقیقهای، مقادیر بارندگی چارک دوم و چارک اول، بهترتیب بیشترین تأثیر را در دقت خروجی مدل دارد.
Many different runoff prediction methods are being used among which SCS model has been applied throughout the globe. It is therefore very important to evaluate the circumstances and input specifications under which such models could be applied. The present study was conducted to investigate the role of rainfall main characteristics on accuracy of SCS model in runoff prediction for Kasilian and Darjazin watersheds. For this purpose, the simultaneous rainfall-runoff data were selected and the storm runoff was estimated using determining rainfall characteristic, providing Curve Number map and calibrating the model. In order to determine the effects of rainfall characteristics on model output, the standardized values of regression coefficient (β) of the best fitted multiple regression, developed between rainfall circumstances and maximum storage index coefficient, were determined. The results of the study showed the depth, maximum rainfall in concentration time, maximum 30 minutes intensity, 2nd quartile and 1st quartile have the highest rate of effectiveness on model output respectively.
https://jwem.areeo.ac.ir/article_101825_5a5cb983084a3b51169979ccd6811686.pdf
درجزین
رواناب سطحی
شماره منحنی
کسیلیان
هدررفت اوّلیه
curve number
Darjazin
Initial abstraction
Kasilian
surface runoff
per
پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری
مهندسی و مدیریت آبخیز
2251-9300
2322-536X
2009-07-23
1
2
87
98
101826
Research Paper
ارزیابی مدل SWAT در شبیهسازی دبی روزانه در حوزه آبخیز کسیلیان
Evaluation of simulating daily discharge flow using SWAT model, case study: Kasilian catchment area
حسین سعادتی
saadati55@yahoo.com
1
شعبانعلی غلامی
ali_gholami@hotmail.com
2
فرود شریفی
fs1338@yahoo.com
3
استادیار، گروه منابع طبیعی-محیط زیست، واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران
استادیار پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری
استادیار پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری
از مشکلات مهم در طرحهای تحقیقاتی و اجرایی کمبود یانبود آمار هیدرومتری است. در تحقیق حاضر،برای حل معضل نبود آمار،میزان کارآیی مدل SWAT در شبیهسازی دبی روزانه،بهمنظور تولید آمار هیدرومتری برای حوضههای بدون ایستگاه بررسی شده است. این مدل دارای توان شبیهسازی شش پدیده هیدرولوژیکی و بیولوژیکی شامل دبی روزانه، رسوب روزانه، بیلان آبی ماهانه و سالانه، کیفیت آب، تولید محصولات زراعی، برآورد تولید پوشش گیاهی مرتعی با اعمال مدیریت سامانههای چرایی دام، است.شبیهسازی در دوحالت بدون ایستگاه اندازه گیری و با ایستگاه اندازه گیری در حوزه آبخیز معرف کسیلیان و نیز در دودوره زمانی صورت گرفته است. این دورهها شامل واسنجی و اعتبارسنجی مدل است. دوره واسنجی، چهار سال (1981-1978) و دوره اعتبارسنجی، شش سال (1986-1981) بوده است. بعد از عملیات واسنجی، مدل SWAT ، روان آب را باضریب تبیین نسـبت به روان آب اندازهگیری شده شبیهسازی کرد. اعتبارسنجی مدل نیز باضریب تبیین 0.69 و BPIAS= -2.5 و NS=0.72 نسـبت به روان آب اندازهگیری شده شبیهسازی کرد. اعتبارسنجی مدل نیز باضریب تبیین 0.57 و NS=0.54 و BPIAS=4.3 انجام گرفت. برای آزمون تست حساسیت، پارامترها درسه گروه خیلی حساس، حساسیت متوسط و حساسیتکم طبقهبندی شدند. پارامترهای ABF (عامل آلفای آب زیرزمینی)، REVAPC (ضریب تبخیر از سفره آب زیرزمینی) و CN (شماره منحنی) در طبقه خیلی حساس، پارامترهای CCT (ضریب تراکم ذوب برف)،TC (دمای آستانه بارش برف) و CRCO (شکافهای خاک و زمین که جریان را نفوذ میدهد) در طبقه حساسیت متوسط و پارامترهای Z (عمق لایههای خاک) و T-laps (شدت تغییر دما نسبت به ارتفاع) در طبقه حساسیت کم قرار گرفتند. این پارامترها نشان میدهند که مدل SWAT شبیهسازی معنیداری انجام داده است. ولی برای روانآبهای کمینه نتایج ضعیفی نشان داده شد. در اصلاحاتی که در سالهای 2000 و 2005 بر روی مدل SWAT انجام شده، کاربری آن به وسیله GIS آسانتر شده است.
Lack of hydrometric data is the main issue for research and executive plans. In the present study in order to solve this issue, the capability of SWAT model has been studied in terms of daily discharge simulation in un-gauged watersheds. This model can simulate six hydrological and biological processes such as daily discharge, daily sediment, yearly and monthly water balance, water quality, agricultural products and estimation of vegetative cover for different animal grazing management systems. Simulation has been done for both gauged and un-gauged basins in Kasilian catchment for two time periods as calibration and validation of model. Calibration has been done using data derived from 4 years recording data (1987-1981) while validation has been done using 6 years data (1981-1986). Results show that, ABF, CN2 and REVAPC parameters are most sensitive and also Z and T-Laps parameters are low sensitive among other parameters. The model simulated runoff reasonable with r2=0.69, PBIAS=-2.5, and NS=0.72, whereas, the validation of model for the same data showed that r2=0.57, PBIAS=4.3, and NS=-0.54, which indicates that the performance this model is not quite valid for low stream flows because of sensitivity of hydrological parameters. The new version of SWAT model, modified during 2000 to 2005, has a capability in using GIS, thus it can be used in the same study area.
https://jwem.areeo.ac.ir/article_101826_a955e97e5115f5bc9cb1c2edc0231b27.pdf
آبخیزداری
اعتبار سنجی
بیلان آبی
رواناب
واسنجی
Calibration
runoff
Validation
Water Balance
Watershed management
per
پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری
مهندسی و مدیریت آبخیز
2251-9300
2322-536X
2009-07-23
1
2
99
110
101827
Research Paper
تهیه نقشه خاکهای تحتتاثیر شوری با استفاده از دادههای سنجنده ETM+ در بخشی از دشت قزوین
Saline soil mapping using ETM+ data in the Qazvin plain
مارال خدادادی
m_khodadadi@yahoo.com
1
محمدصادق عسکری
2
فریدون سرمدیان
fsarmad@ut.ac.ir
3
حسینقلی رفاهی
4
علیاکبر نوروزی
noroozi.aa@gmail.com
5
احمد حیدری
6
حمیدرضا متینفر
7
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، دانشگاه تهران
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، دانشگاه تهران
دانشیار دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، دانشگاه تهران
استاد دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، دانشگاه تهران
مربی پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری
استادیار دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، دانشگاه تهران
استادیار دانشکده کشاورزی، دانشگاه لرستان
از فرآیندهای غالب تخریب خاک در مناطق خشک و نیمهخشک، شور شدن خاکها است. تحقیق حاضر بهمنظور ارزیابی قابلیت دادههای سنجنده +ETM در شناسایی و تفکیک خاکهای شور با استفاده از مطالعات صحرایی و نتایج آزمایشگاهی خاکها، در دشت قزوین صورت گرفت. در این تحقیق، ابتدا طبقههای طیفی منطقه مورد تحقیق در تصویر استخراج و آنگاه با کمک اطلاعات جانبی و مطالعات صحرایی به طبقههای شوری تبدیل شد و در نهایت نقشه هدایت الکتریکی بدست آمد. نمونهبرداری صحرایی با روش نمونه برداری طبقهبندی شده تصادفی انجام گرفت. با استفاده از نقشه خاک موجود، در هر واحد نقشه خاک کمینه یک پروفیل به منظور بررسی تغییرات عمقی شوری مورد مطالعه قرار گرفت. پارامترهای هدایت الکتریکی، pH ،+،Mg2+ ،Ca2+ ،Naو بافت در نمونههای خاک اندازهگیری و از مدل رقومی ارتفاع، برای افزایش دقت طبقهبندی استفاده شد؛ همچنین شاخصهای (NDVI , SVRI , PVI , SAVI , SI , BI , NDSI ) ، مولفههای اصلی و تبدیل تسلدکپ برای طبقهبندی استفاده شد. برای انتخاب بهترین ترکیب نواری طبقهبندی، شاخص مطلوبیت به کار گرفته شد. نتایج نشان داد الگوریتم بیشینه احتمال، دارای صحت بالاتری از کمینه فاصله از میانگین و Box Classifier است؛ لذا بهمنظور طبقهبندی، از این الگوریتم استفاده شد؛ همچنین تلفیق مدل رقومی ارتفاع و تمامی نوارهای سنجنده دارای بالاترین صحت بود. از طرفی مشاهده شد نوار حرارتی دقت طبقهبندی را افزایش داده که تاییدکننده نقش موثر این نوار در طبقهبندی خاکهای شور است. در بین روشهای پردازش تصویر، تبدیل تسلدکپ و شاخصها دارای صحت بالایی بودند. شاخصهای BI و SI، دارای بیشترین همبستگی با (EC) بوده و بهتر توانستند خاکهای شور را از خاکهای غیرشور تفکیک کنند. شاخص مطلوبیت دارای صحت کلی کمی بود. پوستههای صاف با رنگ روشن، خصوصا پوستههای بدون درز و شکاف، موجب افزایش بازتابها در تمامی نوارهای سنجنده شد؛ بهطوری که این اراضی در تصویر دارای بالاترین بازتابها بوده و با صحت بالایی از سایر طبقهها جدا شدند.
Salinity is the major factors of soil degradation in semi arid and arid regions. The main aim of this study was to evaluate the capability of Landsat ETM+ data for soil Salinity mapping in the selected part of the Qazvin plain, an area of arid environment. In this study spectral classes carried out on remotely sensed data and with the help of field observation and soil analysis were regrouped to soil salinity classes to prepare soil salinity map.. Soil sampling was implemented using stratified random sampling method, depending on landscape complexity and homogeneity as well as on the representativeness of Landsat ETM+ data. Also in each soil map unit at least one profile was studied for subsoil salinity variations. Field samples taken by using augur and profiles were analyzed in laboratory for Na+ , Ca2+ , Mg2+ cations, as well as soil texture, ECe and pH. We have analyzed the effectiveness of additional data such as digital elevation model to improve the accuracy of classification. Also NDVI, SRVI, PVI, SAVI, SI, BI and NDSI indices, PCA and Tasseled cap were analyzed. Soil salinity map of each selected bands produced and with ground truth map crossed. The results indicated that combination of DEM with ETM+ bands has highest accuracy. This study addressed that thermal band of ETM+ can increase the classification accuracy which illustrated its effective role to classify the soil salinity. Tasseled cap and other indices had almost high accuracy among studied image processing techniques. The SI and BI indices had the highest correlation with EC and could distinguish the saline and non saline soils while the optimum index factor had overall low accuracy.
https://jwem.areeo.ac.ir/article_101827_54504ddbe64f89fbcda6b9389387373b.pdf
تبدیل تسلدکپ
تخریب خاک
خاک شور
شاخص شوری
مدل رقومی ارتفاع
DEM
Salinity index
saline soil
Soil Degradation
Tasseled cap
per
پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری
مهندسی و مدیریت آبخیز
2251-9300
2322-536X
2009-07-23
1
2
111
118
101828
Research Paper
بررسی ساخت حساسههای تدفینی دستگاه رطوبتسنج TDR و ارزیابی عملکرد آنها در برآورد رطوبت خاک
Investigating the manufacture of TDR burials waveguides and evaluation of their application in soil moisture estimation
کوروش کمالی
kamali_kourosh@yahoo.com
1
محمدحسین مهدیان
mahdian.mhoddeini@gmail.com
2
کارشناس ارشد، پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری
دانشیار، پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری
رطوبت خاک یکی از عوامل مهم و تعیین کننده رفتار خاک در طرحهای آب و خاکو منابع طبیعی است. اصولاً روشهای متداول اندازهگیری رطوبت خاک بسیار وقتگیر و هزینهبر هستند. در حال حاضر با استفاده از دستگاه بازتاب زمانی امواج TDR، میتوان رطوبت خاک را در مدت کوتاهی اندازهگیری نمود. اما گرانی حسگرهایتدفینی دستگاه فوق، استفاده از آنرا در سطح گسترده از نظر اقتصادی توجیهناپذیر میسازد. در بیشتر موارد برای تعیین رطوبت خاک با استفاده از دستگاه TDR، از حسگرهای تماسیاستفاده میشود. در این دستگاه رطوبت قرائت شده معرف میانگین رطوبت از سطح خاک تا عمق معادل طول حساسه است. لیکن بهدلیل اینکه در عرصههای منابع طبیعی، بافت اکثر خاکها سبک بوده و دارای قلوه سنگ هستند، امکان نصب آنها مقدور نبوده و نتایج بهدست آمده از این دسته از حسگرها دقیق نیست. لذا بهتر است از حسگرهای تدفینی استفاده شود. بهعلت گران بودن حسگرهای تدفینیاستاندارد، طراحی و ساختآنها در دستور کار قرار گرفت. بهاین منظور با آزمونهای مکرر، با انتخاب کابل، فیش BNCمناسب و تجزیه فلزکاریمیلههای میانی و کناری و انتخاب فولادهای مناسب همچنین افزایش دقت در مراحل ساخت، حسگرهای تدفینی ساخته شدند. در این مرحله حسگرهای دستساز در طیف وسیعی از دامنه رطوبتی در خاکی با بافت لومسیلتی، مشابه حسگر استاندارد عمل نمودند.سپس بهمنظور واسنجی حسگرهای دستساز در مقایسه با حسگر استاندارد، سه طبقه بافت خاک شامل بافت سبک (لوم شنی)، متوسط (لوم) و سنگین (رسیسیلتی) انتخاب شد و با اعمال رطوبتهای مختلف (از حد اشباع تا هوا خشک)، مقادیر رطوبت حجمی خاک در سه پنجره برداشت و در مدت سه ماه قرائت شد. برقراری روابط همبستگی نشان داد که اختلاف معنیداری در سطح یکدرصد بین نتایج حسگرهای ساخته شده و نتایج حس گر استاندارد وجود نداشته و بین آنها درجه همبستگی بالایی وجود دارد. بالاترین درجه همبستگی در پنجره برداشت 10 نانوثانیه و در بافت لوم شنی مشاهده شد. روابط مربوط در بافتهای لوم شنی، لوم و رسیسیلتی در پنجره برداشت 10 نانوثانیه بهترتیب y=1013x-0.3661 ، y=0.9761x+1.0193و y=0.9961x-0.0933 تعیین شد. مقایسه ضرایب همبستگی و معادلات موجود بین میانگین درصد رطوبت حجمی حسگرهای دستساز و درصد رطوبت حجمی واقعی نیز نشاندهنده عدم وجود اختلاف معنیدار بین آنها بوده است.
Knowledge of the moisture content is important for making decision for seeding, irrigation, soil management and other soil, water and natural resource projects. Conventional methods such as gravimetric or neutronmetry methods for measuring soil moisture are time consuming and sensitive application, respectively. The Time Domain Reflectometry is commonly known as TDR, is a new method for determining volumetric water content. The probes of TDR are two types, connector and burial types. Use of connector probe for soil moisture measurement in the coarse sand and in the natural resource lands is disappointed, so use of burial probes are advised. But those are expensive. Therefore those must be manufactured. Manufactory and Calibration of burial probes is the main objectives of this study. After choosing cable testers, BNC port and suitable stainless steel for two parallel metallic rods, the burial probes were manufactured, and then those calibrated. To calibrate manufactured type of probes, measurements were made using the TRACE system (soil moisture equipment corp.) with the conventional rod-type probes (or standard type) and manufactured types of probes in three difference types of soil texture classes, these were sandy loam, loam and silty clay, respectively. The bulk densities for sandy loam, loam and silty clay texture were, 1.66, 1.47, 1.30 gr/cm3, respectively. There was a good linear correlation between the two estimates. The highest relation determination was observed in sandy loam texture in 10 ns capture windows. Calibration equations for sandy loam, loam and silty clay texture were , and , respectively.
https://jwem.areeo.ac.ir/article_101828_77b4ff12807d5f8ff7d259c15217251e.pdf
بافت خاک
حسگر تماسی
حسگر دستساز
طراحی و ساخت
همبستگی
Correlation
Designing and manufacturing
Manufactured probe
Reflectometry probe
Soil texture
per
پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری
مهندسی و مدیریت آبخیز
2251-9300
2322-536X
2009-07-23
1
2
119
127
101829
Research Paper
بررسی حساسیت به فرسایش و رسوبزایی نهشتههای کواترنری دشت سجزی، کوهپایه اصفهان
Investigation of erodibility and sediment productivity of quaternary deposits of Segzi-Kuhpayeh plain in Esfahan province
حمید رضا مرادی
hrmoradi@modares.ac.ir
1
نیره غضنفرپور
2
سادات فیضنیا
sfeiz@ut.ac.ir
3
استادیار دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی، دانشگاه تربیت مدرس
دانشآموخته کارشناسی ارشد دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی دانشگاه تربیت مدرس
استاد دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران
از عوامل موثر در فرسایش خاک, زمینشناسی سطحی است که هم از حیث حساسیت به فرسایش و هم از نظر تولید رسوب قابل بررسی است. در این پژوهش، به منظور بررسی حساسیت به فرسایش و رسوبزایی نهشته های کواترنر، بخشی از زیر حوضه سجزی- کوهپایه واقع در حوزه آبخیز زایندهرود با مساحت 67091.7 هکتار انتخاب شد و در هر واحد زمینشناسی، دستگاه بارانساز مصنوعی برای تولید روان آب و رسوب بهکار گرفته شد. به منظور بررسی عوامل موثر در رسوبزایی و فرسایشپذیری، از مجاورت هر میکروکرت نمونهبرداری از خاک صورت گرفت و برخی از عوامل فیزیکی و شیمیایی آنها اندازهگیری شد. نتایج تجزیه واریانس نشان داد که در منطقه مورد تحقیق، رسوبزایی و فرسایشپذیری در نهشته های کواترنری متفاوت, اختلاف معنیداری با هم دارند. مدلهای رگرسیونی به دست آمده هم نشان داد که در تولید رسوب نهشتهها، از بین عوامل اندازهگیری شده، مقادیر سیلت، ماسه، ماسهریز، رطوبتنسبی و آهک، و در فرسایش پذیری آنها، مقادیر سیلت+ ماسه خیلیریز، آهک، سیلت، رس، ماسه خیلیریز و هدایت الکتریکی نقش مؤثر داشته اند.
One of the effective factors in soil erosion is geological formations of the drainage basin from the view points of their erodibility and the amount of runoff and sediment yield. In this investigation a part of Segzi- Kuhpayeh subdrainage, located in Zayandeh-Rood Drainage Basin with 67091.7 ha area was chosen for studying erodibility and sediment yield of Quaternary Formations. For doing this, the map of Quaternary Formations was prepared. Then in each unit a field rainfall simulator was used and runoff and sediment were collected from the plots and erodibility and sediment yield factors were obtained. Soil samples were taken adjacent to each micro plot for laboratory tests and the data were analyzed statistically. The results of regression analyses have shown that erodibility and sediment yield are significantly different in various Quaternary Formations. The most important physical and chemical parameters in sediment yield in different formations are Silt, Sand, very Fine Sand, Wetness, Caco3 and in erodibility of different formations are Silt+ very Fine Sand, Caco3, Silt, Clay, very Fine Sand and EC.
https://jwem.areeo.ac.ir/article_101829_9583fe4029ae2ef92ee648a489d74ffa.pdf
بارانساز
فرسایشپذیری خاک
تولید رسوب
مدل رگرسیونی
میکروپلات
Erodibility
Micro plot
rainfall simulator
Regression model
sediment yield
per
پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری
مهندسی و مدیریت آبخیز
2251-9300
2322-536X
2009-07-23
1
2
128
139
101831
Research Paper
خطای اندازهگیری دراز مدت رطوبت خاک با استفاده از TDR در عرصه پخش سیلاب استان زنجان
Soil moisture measurement error by TDR in Zanjan’s flood spreading station
علی رضائی
rezaei_ali2000@yahoo.com
1
استادیار مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی زنجان
توزیع زمانی و مکانی رطوبت خاک در محدوده توسعه ریشه گیاهان، یکی از عوامل اثر گذار در انتخاب نوع گونههای گیاهی و بررسیهای توازن آبی است. یکی از روشهای جدید در اندازهگیری رطوبت روش انعکاسسنجی حوضه زمانی است که اصطلاحاً روش TDR نام گرفته است. در راستای این موضوع، دقت اندازهگیری و منشاء خطاهای حاصل از نصب دراز مدت حسگرها در عرصه پخش سیلاب زنجان، مورد بررسی و تحقیق قرار گرفته است. به این منظور، شش پروفیل در عرصه پخش سیلاب و دو پروفیل در عرصه غیر پخش سیلاب (شاهد) تا عمق 1.5 متری حفر شده و جمعاً 36 عدد حسگر تدفینـی در عمقهای مختلف جایگذاری و بهمدت دو سال با فواصل زمانی یک هفته،اندازهگیری رطوبت انجام شده است. تجزیه و تحلیل سری دادهها، از نظر زمانی و مکانی حاکی از افزایش تعداد دادههای گم شده از سال اول به دوم بهدلیل شستشوی املاح و از ضلع غربی بهطرف ضلع شرقی، بهدلیل تمرکز زیاد آب در آن قسمت بوده است. دستهبندی دادهها در سه دوره زمانی تقریباً 70 روز در هر لایه و برای هر سال، نشان میدهد که درصد دادههای گمشده با گذشت زمان و کاهش توام رطوبت خاک، در سال دوم نسبت به سال اول، روند افزایشی داشته است. عامل اصلی پیدایش خطا، شستشوی خاک از اطراف میلههایهادی موج الکترومغناطیس حسگرها و افزایش تعداد حفرهها و فاصله در سطح مشترک میلهها و خاک بوده است.
The TDR device is implicating to monitor soil and hydrology of flood spreading stations all over the country. Along this concept, the surveying of errors that caused by long-term installation of sensors, have been realized in Zanjan flood spreading station. For this purpose, six profiles in flood spreading and two others in non flood spreading area have been dug with 1.5 m depth and totally 36 bury able sensors installed in different layers. The soil moisture was determined along two years with time interval of one week. The results show some interruptions in the data time series that caused by the device’s message of “time measurement failed”. The temporal and spatial analyses of data series, state increasing of missed data from primary to second year because of leaching and from west to east zone for the reason of high volumetric concentration of water in that area. With dividing the data collection period to three nearly 70 days periods at every layer indicated that, the percent of missed data increased twin along with time and declination of moisture. The main source of error is leaching the particles around the electromagnetic guide rods of sensors and adding to the pores and interfacial distance of rods and soil particles.
https://jwem.areeo.ac.ir/article_101831_e70cecc1db8adbd2f258c1df0cb05e04.pdf
پروفیل خاک
حسگر
دقت اندازهگیری
زمانی و مکانی
صحت
accuracy
Measurement accuracy
Sensor
soil profile
Temporal and spatial