پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری
مهندسی و مدیریت آبخیز
2251-9300
2322-536X
1
2
2009
07
23
بررسی و تعیین الگوی توزیع زمانی بارش در استان کهگیلویه و بویراحمد با استفاده از روش محاسباتی پیلگریم
70
77
FA
علی
ملائی
مربی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی کهگیلویه و بویراحمد
molaei_ali36@yahoo.com
عبدالرسول
تلوری
0000-0002-0907-9813
دانشیار پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری
telvari@gmail.com
<span dir="rtl">اولین گام در برآورد سیلاب طراحی یک حوضه، تهیه باران یا رگبار طراحی است. باران طراحی که خود مولد سیلاب طراحی است، دارای ویژگیهایی نظیر چگونگی توزیع زمانی مقدار باران در طول مدت بارندگی است. در این تحقیق</span><span dir="rtl">، </span><span dir="rtl">با استفاده از دادههای باراننگار چهار ایستگاه بارانسنجی ثبات در استان کهگیلویه و بویراحمد بهمنظور تعیین الگوی توزیع زمانی بارش از روش محاسبا</span><span dir="rtl">تی Pilgrim</span> <span dir="rtl">استفاده شده است. برای این منظور کلیه رگبارهای شدید</span><span dir="rtl"> با تداوم کمتر از 30 ساعت </span><span dir="rtl">هر ایستگاه به رگبارهای یک، دو، سه، شش، نه، 12، 18 و 24 ساعته تقسیم و سپس اقدام به تهیـه الگوی توزیع زمانی برای استان شد. روش محاسباتی فوق مبتنی بر تجزیه بارندگیهای شدید به اجزاء یا بلوکهای بارندگی و شمارش فراوانی وقوع بزرگترین جزء بارش در موقعیـتهای مختلف زمانی در طول مدت بارش است. نتایج نشان میدهد که در بارشهای با تداوم 1، 2</span><span dir="rtl">، </span><span dir="rtl">3 </span><span dir="rtl">و 9 </span><span dir="rtl">ساعته حداکثر مقدار بارش در 25 درصد دوم بهوقوع پیوسته است. در بارش</span><span dir="rtl">ها</span><span dir="rtl">ی شش، 12 و 18 ساعته حداکثر مقدار بارش در 25 درصد سوم و در بارش</span><span dir="rtl">ها</span><span dir="rtl">ی با تداوم 24 ساعته حداکثر مقدار بارش در 25 درصد چهارم بهوقوع پیوسته است. در واقع با افزایش مدت تداوم بارش، حداکثر مقدار بارش از 25 درصد دوم </span><span dir="rtl">مدت زمان تداوم به سمت انتهای مدت تداوم (25 درصد چهارم) انتقال مییابد.</span>
تداوم,روش رتبهبندی,رگبار طراحی,حوضه,سیلاب طراحی
https://jwem.areeo.ac.ir/article_101824.html
https://jwem.areeo.ac.ir/article_101824_2d26c414737e77050a4b5d718fb131f0.pdf
پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری
مهندسی و مدیریت آبخیز
2251-9300
2322-536X
1
2
2009
07
23
نقش خصوصیات باران بر دقت تخمین رواناب مدل SCS
78
86
FA
سیدحمیدرضا
صادقی
0000-0002-5419-8062
دانشیار دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی، دانشگاه تربیت مدرس
sadeghi@modares.ac.ir
سیدهلاله
رضوی
دانشآموخته دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی، دانشگاه تربیت مدرس
محمد
مهدوی
استاد دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران
برای برآورد روان آب در حوزههای آبخیز، از روشهای گوناگونی استفاده می شود که در این میان، مدل سرویس حفاظت خاک (<span dir="ltr">SCS</span>) کاربردی جهانی یافته است، بنابراین با توجه به استفاده گسترده از مدل SCS ارزیابی شرایط و خصوصیات متغیرهای ورودی به آن اهمیت زیادی در دقت برآورد مدل مزبور دارد. پژوهش حاضر با هدف بررسی نقش خصوصیات اصلی رگبار در دقت تخمین روانآب مدل <span dir="ltr">SCS</span>، در حوزههای آبخیز کسیلیان و درجزین انجام شد. بههمین منظور، رگبارهای واجد اطلاعات همزمان بارش روانآب انتخاب و مقدار روانآب ناشی از هر رگبار پس از تعیین خصوصیات مختلف آنها و نقشه شماره منحنی حوضهها و با اعمال واسنجیهای لازم تخمین زده شد. به منظور تعیین تأثیر خصوصیات رگبار در خروجی مدل، از تحلیل ضرایب همبستگی استاندارد شده در بهترین رگرسیون چندمتغیره برازش داده شده به ضرایب واسنجی شده شاخص حداکثر ذخیره مدل، و خصوصیات رگبار استفاده شد. نتایج به دست آمده در حوضههای مورد تحقیق نشان داد که مقدار، بیشینه مقدار بارش در زمان تمرکز، بیشینه شدت 30 دقیقهای، مقادیر بارندگی چارک دوم و چارک اول، بهترتیب بیشترین تأثیر را در دقت خروجی مدل دارد.
درجزین,رواناب سطحی,شماره منحنی,کسیلیان,هدررفت اوّلیه
https://jwem.areeo.ac.ir/article_101825.html
https://jwem.areeo.ac.ir/article_101825_5a5cb983084a3b51169979ccd6811686.pdf
پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری
مهندسی و مدیریت آبخیز
2251-9300
2322-536X
1
2
2009
07
23
ارزیابی مدل SWAT در شبیهسازی دبی روزانه در حوزه آبخیز کسیلیان
87
98
FA
حسین
سعادتی
استادیار، گروه منابع طبیعی-محیط زیست، واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران
saadati55@yahoo.com
شعبانعلی
غلامی
استادیار پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری
ali_gholami@hotmail.com
فرود
شریفی
0009-0009-5900-3904
استادیار پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری
fs1338@yahoo.com
<span dir="rtl">از مشکلات مهم در طرحهای تحقیقاتی و اجرایی کمبود </span><span dir="rtl">یا</span><span dir="rtl">نبود آ</span><span dir="rtl">ما</span><span dir="rtl">ر هیدرومتری است. در تحقیق</span><span dir="rtl"> حاضر</span><span dir="rtl">،</span><span dir="rtl">برای حل معضل نبود آمار،</span><span dir="rtl">میزان کارآیی مدل SWAT </span><span dir="rtl">در شبیهسازی دبی روزانه،</span><span dir="rtl">بهمنظور تولید آمار هیدرومتری </span><span dir="rtl">برای حوضههای بدون ایستگاه </span><span dir="rtl">بررسی </span><span dir="rtl">شده است</span><span dir="rtl">. این مدل دارای توان شبیهسازی </span><span dir="rtl">شش </span><span dir="rtl">پدیده هیدرولوژیکی و بیولوژیکی شامل دبی روزانه، رسوب روزانه، بیلان آبی ماهانه و سالانه، کیفیت آب، تولید محصولات زراعی، برآورد تولید پوشش گیاهی مرتعی با اعمال مدیریت سامانه</span><span dir="rtl">ها</span><span dir="rtl">ی چرایی دام، است</span><span dir="rtl">.</span><span dir="rtl">شبیهسازی در دو</span><span dir="rtl">حالت بدون ایستگاه اندازه گیری و با ایستگاه اندازه گیری در حوزه آبخیز معرف کسیلیان و نیز در دو</span><span dir="rtl">دوره زمانی صورت گرفته است. این دورهها شامل </span><span dir="rtl">واسنجی و اعتبارسنجی مدل است. </span><span dir="rtl">دوره واسنجی، چهار سال (1981-1978) و دوره اعتبارسنجی، شش سال (1986-1981) بوده است. </span><span dir="rtl">بعد از عملیات واسنجی، مدل SWAT ، </span><span dir="rtl">روان آب را با</span><span dir="rtl">ضریب تبیین </span><span dir="rtl">نسـبت به روان آب</span><span dir="rtl"> اندازهگیری شده شبیهسازی کرد. اعتبارسنجی مدل نیز با</span><span dir="rtl">ضریب تبیین 0.69 و BPIAS= -2.5 و NS=0.72 </span><span dir="rtl">نسـبت به روان آب </span><span dir="rtl">اندازهگیری شده شبیهسازی کرد. اعتبارسنجی مدل نیز با</span><span dir="rtl">ضریب تبیین </span><span dir="rtl">0.57 و NS=0.54 و BPIAS=4.3 </span><span dir="rtl">انجام گرفت</span><span dir="rtl">. برای آزمون تست </span><span dir="rtl">حساسیت، پارامترها در</span><span dir="rtl">سه </span><span dir="rtl">گروه خیلی حساس، حساسیت متوسط و حساسیت</span><span dir="rtl">کم طبقهبندی شدند. پارامترهای ABF </span><span dir="rtl">(عامل آلفای آب زیرزمینی)</span><span dir="rtl">، REVAPC</span> <span dir="rtl">(ضریب تبخیر از سفره آب زیرزمینی)</span><span dir="rtl"> و CN (شماره منحنی) </span>در طبقه خیلی حساس، پارامترهای CCT (<span dir="rtl">ضریب تراکم ذوب برف)</span><span dir="rtl">،</span><span dir="rtl">TC </span><span dir="rtl">(دمای آستانه بارش برف) و CRCO </span><span dir="rtl">(شکافهای خاک و زمین که جریان را نفوذ میدهد) </span><span dir="rtl">در طبقه حساسیت متوسط و پارامترهای Z </span><span dir="rtl">(عمق لایههای خاک) </span><span dir="rtl">و</span> T-laps <span dir="rtl">(شدت تغییر دما نسبت به ارتفاع) </span><span dir="rtl">در طبقه حساسیت کم قرار گرفتند. </span><span dir="rtl">این پارامترها نشان میدهند که مدل SWAT </span><span dir="rtl">شبیهسازی معنیداری انجام داده است. ولی برای </span><span dir="rtl">روانآب</span><span dir="rtl">های کمینه نتایج ضعیفی نشان داده شد. در اصلاحاتی که در سالهای 2000 و 2005 بر روی مدل SWAT </span><span dir="rtl">انجام شده، کاربری آن به وسیله GIS </span>آسانتر شده است.
آبخیزداری, اعتبار سنجی, بیلان آبی,رواناب,واسنجی
https://jwem.areeo.ac.ir/article_101826.html
https://jwem.areeo.ac.ir/article_101826_a955e97e5115f5bc9cb1c2edc0231b27.pdf
پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری
مهندسی و مدیریت آبخیز
2251-9300
2322-536X
1
2
2009
07
23
تهیه نقشه خاکهای تحتتاثیر شوری با استفاده از دادههای سنجنده ETM+ در بخشی از دشت قزوین
99
110
FA
مارال
خدادادی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، دانشگاه تهران
m_khodadadi@yahoo.com
محمدصادق
عسکری
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، دانشگاه تهران
فریدون
سرمدیان
دانشیار دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، دانشگاه تهران
fsarmad@ut.ac.ir
حسینقلی
رفاهی
استاد دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، دانشگاه تهران
علیاکبر
نوروزی
0000-0002-9734-0225
مربی پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری
noroozi.aa@gmail.com
احمد
حیدری
استادیار دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، دانشگاه تهران
حمیدرضا
متینفر
استادیار دانشکده کشاورزی، دانشگاه لرستان
<span dir="rtl">از فرآیندهای غالب تخریب خاک در مناطق خشک و نیمهخشک، شور شدن خاکها </span><span dir="rtl">است</span><span dir="rtl">. تحقیق حاضر بهمنظور ارزیابی قابلیت دادههای سنجنده </span><sup>+</sup><span dir="rtl">ETM در شناسایی و تفکیک خاکهای شور با استفاده از مطالعات صحرایی و نتایج آزمایشگاهی خاکها، در دشت قزوین صورت گرفت. در این تحقیق، ابتدا طبقههای طیفی منطقه مورد </span><span dir="rtl">تحقیق</span><span dir="rtl"> در تصویر استخراج و آنگاه با کمک اطلاعات جانبی و مطالعات صحرایی به طبقههای شوری تبدیل شد و در نهایت نقشه هدایت الکتریکی</span><span dir="rtl"> بدست آمد. </span><span dir="rtl">نمونهبرداری صحرایی با روش نمونه برداری طبقهبندی شده تصادفی انجام گرفت. با استفاده از نقشه خاک موجود، در هر واحد نقشه خاک </span><span dir="rtl">کمینه </span><span dir="rtl">یک پروفیل به منظور بررسی تغییرات عمقی شوری مورد مطالعه قرار گرفت. </span><span dir="rtl">پارامترهای هدایت الکتریکی، pH ،</span><sup>+</sup><span dir="rtl">،</span>Mg<sup>2+</sup> <span dir="rtl">،</span>Ca<sup>2+ </sup>،Na<span dir="rtl">و بافت در نمونههای خاک اندازهگیری و از مدل رقومی ارتفاع، برای افزایش دقت طبقهبندی استفاده شد؛ همچنین شاخصهای</span><span dir="rtl"> (NDVI , SVRI , PVI , SAVI , SI , BI , NDSI ) </span><span dir="rtl">، مولفههای اصلی و تبدیل تسلدکپ برای طبقهبندی استفاده شد. برای انتخاب بهترین ترکیب نواری طبقهبندی، شاخص مطلوبیت به کار گرفته شد. نتایج نشان داد الگوریتم بیشینه احتمال، دارای صحت بالاتری از کمینه فاصله از میانگین و Box Classifier </span><span dir="rtl">است؛ لذا بهمنظور طبقهبندی، از این الگوریتم استفاده شد؛ همچنین تلفیق مدل رقومی ارتفاع و تمامی نوارهای سنجنده دارای بالاترین صحت بود. از طرفی مشاهده شد نوار حرارتی دقت طبقهبندی را افزایش داده که تاییدکننده نقش موثر این نوار در طبقهبندی خاکهای شور است. در بین روشهای پردازش تصویر، تبدیل تسلدکپ و شاخصها دارای صحت بالایی بودند. شاخصهای BI و SI</span><span dir="rtl">، دارای بیشترین همبستگی با (</span><span dir="rtl">EC) بوده و بهتر توانستند خاکهای شور را از خاکهای غیرشور تفکیک کنند. شاخص </span><span dir="rtl">مطلوب</span><span dir="rtl">یت دارای صحت کلی کمی بود. پوستههای صاف با رنگ روشن، خصوصا پوستههای بدون درز و شکاف، موجب افزایش بازتابها در تمامی نوارهای سنجنده شد؛ بهطوری که این اراضی در تصویر دارای بالاترین بازتابها بوده و با صحت بالایی از سایر طبقهها جدا شدند.</span>
تبدیل تسلدکپ,تخریب خاک,خاک شور,شاخص شوری,مدل رقومی ارتفاع
https://jwem.areeo.ac.ir/article_101827.html
https://jwem.areeo.ac.ir/article_101827_54504ddbe64f89fbcda6b9389387373b.pdf
پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری
مهندسی و مدیریت آبخیز
2251-9300
2322-536X
1
2
2009
07
23
بررسی ساخت حساسههای تدفینی دستگاه رطوبتسنج TDR و ارزیابی عملکرد آنها در برآورد رطوبت خاک
111
118
FA
کوروش
کمالی
کارشناس ارشد، پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری
kamali_kourosh@yahoo.com
محمدحسین
مهدیان
دانشیار، پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری
mahdian.mhoddeini@gmail.com
<span dir="rtl">رطوبت خاک یکی از عوامل مهم و تعیین کننده رفتار خاک در طرح</span><span dir="rtl"></span><span dir="rtl">های آب و خاک</span><span dir="rtl">و منابع طبیعی </span><span dir="rtl">است. اصولاً </span><span dir="rtl">روشهای متداول اندازه</span><span dir="rtl"></span><span dir="rtl">گیری رطوبت خاک بسیار وقت</span><span dir="rtl"></span><span dir="rtl">گیر </span><span dir="rtl">و هزینهبر هستند. </span><span dir="rtl">در حال حاضر با استفاده از دستگاه بازتاب زمانی اموا</span><span dir="rtl">ج </span>TDR<span dir="rtl">، </span><span dir="rtl">میتوان رطوبت خاک را در مدت کوتاهی اندازه</span><span dir="rtl"></span><span dir="rtl">گیری نمود. اما گرانی حسگره</span><span dir="rtl">ای</span><span dir="rtl">تدفینی دستگاه فوق، استفاده از آن</span><span dir="rtl"></span><span dir="rtl">را در سطح گسترده از نظر اقتصادی توجیه</span><span dir="rtl"></span><span dir="rtl">ناپذیر می</span><span dir="rtl"></span><span dir="rtl">سازد. در بیشتر موارد برای تعیین رطوبت خاک با استفاده از دستگاه </span>TDR<span dir="rtl">، از حسگرهای تماس</span><span dir="rtl">ی</span><span dir="rtl">استفاده می</span><span dir="rtl"></span><span dir="rtl">شود. در این دستگاه رطوبت قرائت شده معرف میانگین رطوبت از سطح خاک تا عمق معادل طول حساسه است. لیکن بهدلیل این</span><span dir="rtl"></span><span dir="rtl">که در عرصه</span><span dir="rtl"></span><span dir="rtl">های منابع طبیعی، بافت اکثر خاک</span><span dir="rtl"></span><span dir="rtl">ها سبک بوده و دارای قلوه سنگ هستند، امکان نصب آنها مقدور نبوده و نتایج ب</span><span dir="rtl">ه</span><span dir="rtl">دست آمده از این دسته از حسگرها دقیق نیست. لذا بهتر است از حسگرهای تدفینی</span> استفاده شود. بهعلت گران بودن حسگر<span dir="rtl"></span><span dir="rtl">های تدفینی</span><span dir="rtl">استاندارد، </span><span dir="rtl">طراحی و ساخت</span><span dir="rtl">آنها در دستور کار قرار گرفت. </span><span dir="rtl">بهاین منظور با آزمون</span><span dir="rtl"></span><span dir="rtl">های مکرر، با انتخاب کابل، فیش </span>BNC<span dir="rtl">مناسب و تجزیه </span><span dir="rtl">فلزکاری</span><span dir="rtl">میلههای </span><span dir="rtl">میانی </span><span dir="rtl">و کناری و انتخاب فولاد</span><span dir="rtl"></span><span dir="rtl">های مناسب همچنین افزایش دقت در مراحل ساخت، حسگر</span><span dir="rtl"></span><span dir="rtl">های تدفینی ساخته شدند. در این مرحله حسگر</span><span dir="rtl"></span><span dir="rtl">های دست</span><span dir="rtl"></span><span dir="rtl">ساز در طیف وسیعی از دامنه رطوبتی در خاکی با بافت لوم</span><span dir="rtl">سیلتی</span><span dir="rtl">، مشابه حسگر استاندارد عمل نمودند.</span><span dir="rtl">سپس بهمنظور واسنجی حسگر</span><span dir="rtl"></span><span dir="rtl">های دست</span><span dir="rtl"></span><span dir="rtl">ساز در مقایسه با حسگر استاندارد، سه طبقه بافت خاک شامل بافت سبک (لوم شنی)، متوسط (لوم) و سنگین (رس</span><span dir="rtl">ی</span><span dir="rtl">سیلتی) انتخاب شد و با اعمال رطوبت</span><span dir="rtl"></span><span dir="rtl">های مختلف (از حد اشباع تا هوا خشک)، مقادیر رطوبت حجمی خاک در سه پنجره برداش</span><span dir="rtl">ت</span> <span dir="rtl">و در مدت سه ماه قرائت شد. برقراری روابط همبستگی نشان داد که اختلاف معنی</span><span dir="rtl"></span><span dir="rtl">داری در سطح </span><span dir="rtl">یک</span><span dir="rtl">درصد بین نتایج حسگرهای ساخته شده و نتایج حس گر استاندارد وجود نداشته و بین آنها درجه همبستگی بالایی وجود دارد. بالاترین درجه همبستگی در پنجره برداشت 10 نانوثانیه و در بافت لوم شنی مشاهده شد. روابط مربوط در بافت</span><span dir="rtl"></span><span dir="rtl">های لوم شنی، لوم و رس</span><span dir="rtl">ی</span><span dir="rtl">سیلتی در پنجره برداشت 10 نانوثانیه بهترتیب</span><span dir="rtl"> y=1013x-0.3661 </span><em><span dir="rtl">،</span></em><span dir="rtl"> y=0.9761x+1.0193و</span> y=0.9961x-0.0933 <span dir="rtl">تعیین شد. مقایسه ضرایب همبستگی و معادلات موجود بین میانگین درصد رطوبت حجمی حسگرهای دستساز و درصد رطوبت حجمی واقعی نیز نشاندهنده عدم وجود اختلاف معنی</span><span dir="rtl"></span><span dir="rtl">دار بین آنها بوده است.</span>
بافت خاک,حسگر تماسی,حسگر دستساز,طراحی و ساخت,همبستگی
https://jwem.areeo.ac.ir/article_101828.html
https://jwem.areeo.ac.ir/article_101828_77b4ff12807d5f8ff7d259c15217251e.pdf
پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری
مهندسی و مدیریت آبخیز
2251-9300
2322-536X
1
2
2009
07
23
بررسی حساسیت به فرسایش و رسوبزایی نهشتههای کواترنری دشت سجزی، کوهپایه اصفهان
119
127
FA
حمید رضا
مرادی
0000-0002-4601-4702
استادیار دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی، دانشگاه تربیت مدرس
hrmoradi@modares.ac.ir
نیره
غضنفرپور
دانشآموخته کارشناسی ارشد دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی دانشگاه تربیت مدرس
سادات
فیضنیا
استاد دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران
sfeiz@ut.ac.ir
از عوامل موثر در فرسایش خاک, زمینشناسی سطحی است که هم از حیث حساسیت به فرسایش و هم از نظر تولید رسوب قابل بررسی است. در این پژوهش، به منظور بررسی حساسیت به فرسایش و رسوبزایی نهشته های کواترنر، بخشی از زیر حوضه سجزی- کوهپایه واقع در حوزه آبخیز زایندهرود با مساحت 67091.7 هکتار انتخاب شد و در هر واحد زمینشناسی، دستگاه بارانساز مصنوعی برای تولید روان آب و رسوب بهکار گرفته شد. به منظور بررسی عوامل موثر در رسوبزایی و فرسایشپذیری، از مجاورت هر میکروکرت نمونهبرداری از خاک صورت گرفت و برخی از عوامل فیزیکی و شیمیایی آنها اندازهگیری شد. نتایج تجزیه واریانس نشان داد که در منطقه مورد تحقیق، رسوبزایی و فرسایشپذیری در نهشته های کواترنری متفاوت, اختلاف معنیداری با هم دارند. مدلهای رگرسیونی به دست آمده هم نشان داد که در تولید رسوب نهشتهها، از بین عوامل اندازهگیری شده، مقادیر سیلت، ماسه، ماسهریز، رطوبتنسبی و آهک، و در فرسایش پذیری آنها، مقادیر سیلت+ ماسه خیلیریز، آهک، سیلت، رس، ماسه خیلیریز و هدایت الکتریکی نقش مؤثر داشته اند.
بارانساز,فرسایشپذیری خاک,تولید رسوب,مدل رگرسیونی,میکروپلات
https://jwem.areeo.ac.ir/article_101829.html
https://jwem.areeo.ac.ir/article_101829_9583fe4029ae2ef92ee648a489d74ffa.pdf
پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری
مهندسی و مدیریت آبخیز
2251-9300
2322-536X
1
2
2009
07
23
خطای اندازهگیری دراز مدت رطوبت خاک با استفاده از TDR در عرصه پخش سیلاب استان زنجان
128
139
FA
علی
رضائی
استادیار مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی زنجان
rezaei_ali2000@yahoo.com
<span dir="rtl">توزیع زمانی و مکانی رطوبت خاک در محدوده توسعه ریشه گیاهان، یکی از عوامل اثر گذار در انتخاب نوع گونه</span><span dir="rtl"></span><span dir="rtl">های گیاهی و بررسیهای توازن آبی است. یکی از روش</span><span dir="rtl">ها</span><span dir="rtl">ی جدید در اندازهگیری رطوبت روش انعکاس</span><span dir="rtl">سنجی حوضه زمانی است که اصطلاحاً روش TDR </span><span dir="rtl">نام گرفته است. در راستای این موضوع، دقت اندازهگیری و منشاء خطاهای حاصل از نصب دراز مدت حسگرها در عرصه پخش سیلاب زنجان، مورد بررسی و تحقیق قرار گرفته است. به این منظور، شش پروفیل در عرصه پخش سیلاب و دو پروفیل در عرصه غیر پخش سیلاب (شاهد) تا عمق 1.5 متری حفر شده و جمعاً 36 عدد حسگر تدفینـی در عمق</span><span dir="rtl"></span><span dir="rtl">های مختلف</span><span dir="rtl"> </span><span dir="rtl">جایگذاری و بهمدت دو سال با فواصل زمانی یک هفته</span><span dir="rtl">،</span><span dir="rtl">اندازهگیری رطوبت انجام شده است. تجزیه و تحلیل سری دادهها، از نظر زمانی و مکانی حاکی از افزایش تعداد دادههای گم شده از سال اول به دوم بهدلیل شستشوی املاح و از ضلع غربی بهطرف ضلع شرقی، بهدلیل تمرکز زیاد آب در آن قسمت بوده است. دستهبندی دادهها در سه دوره زمانی تقریباً 70 روز در هر لایه و برای هر سال، نشان میدهد که درصد دادههای گمشده با گذشت زمان و کاهش توام رطوبت خاک، در سال دوم نسبت به سال اول، روند افزایشی داشته است. عامل اصلی پیدایش خطا، شستشوی خاک از اطراف میلههایهادی موج الکترومغناطیس حسگرها و افزایش تعداد حفرهها و فاصله در سطح مشترک میلهها و خاک بوده است</span>.
پروفیل خاک,حسگر,دقت اندازهگیری,زمانی و مکانی,صحت
https://jwem.areeo.ac.ir/article_101831.html
https://jwem.areeo.ac.ir/article_101831_e70cecc1db8adbd2f258c1df0cb05e04.pdf