پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداریمهندسی و مدیریت آبخیز2251-93003120110421An artificial neural network model for estimation of sediment yieldمدل شبکه عصبی مصنوعی برای تخمین رسوبدهی حوزههای آبخیز11110178110.22092/ijwmse.2011.101781FAمحمدابراهیم بنیحبیباستادیار گروه آبیاری، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهراناحسان امامیدانشآموخته گروه آبیاری، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهرانJournal Article20100701Sediment yield of watersheds is considered as a problem of water resources management and operation. Considering important role of sedimentation, accurate measurement and estimation of it is important for national investment in water resources development. Accuracy of sediment yield estimation depends on the estimation methods. There are different parameters affectingt sediment yield. These parameters should be considered in simulation of sediment yield. An artificial neural network model is used for estimation of sediment yield in this research. The model with proper structure and sufficient data is trained and tested and it can recognize the relation of the parameters and sediment yield. The proper structure is found to be MLP. The result of the model is compared with a regional analysis model and it shows notable increasing of accuracy by the artificial neural network model.<span dir="RTL">امروزه رسوبدهی حوزه</span><span dir="RTL">های </span><span dir="RTL">آبخیز </span><span dir="RTL">از جمله مشکلات بهره</span><span dir="RTL"></span><span dir="RTL">برداری از منابع آب</span><span dir="RTL"></span><span dir="RTL">های سطحی در جهان است. با توجه به نقش و اهمیت رسوب در عمر مفید سدهای کشور، عدم توجه به اندازه</span><span dir="RTL"></span><span dir="RTL">گیری و محاسبه دقیق آن، باعث اتلاف سرمایههای ملی می</span><span dir="RTL"></span><span dir="RTL">شود. بدیهی است که دقت تخمین میزان رسوبدهی، بستگی زیادی به روشهای محاسباتی، معادلات ارائه شده و داده</span><span dir="RTL"></span><span dir="RTL">ها یا اطلاعات تخمین رسوب دارد. چون عوامل مختلفی در فرسایش و تولید رسوب مؤثر است و بر اساس شرایط هر حوزه ممکن است یک یا چند عامل در تشدید آن مؤثر باشد</span><span dir="RTL">.</span><span dir="RTL">از این رو، برای بررسی مسئله رسوبدهی هر حوزه باید عوامل مختلف مؤثر در رسوبدهی آن منطقه را </span><span dir="RTL">شناسایی </span><span dir="RTL">و بهطور صحیح برآورد کرد و سپس تأثیر عوامل مختلف را بر روی رسوبدهی مشخص </span><span dir="RTL">نمود</span><span dir="RTL">. در این تحقیق، شبکههای عصبی مصنوعی بهعنوان روشی جدید برای تخمین رسوبدهی حوزه، بهکار گرفته شده است. شبکه</span><span dir="RTL"></span><span dir="RTL">ای با ساختار و آموزش مناسب و دادههای کافی، قادر است تأثیرات و ارتباط بین رسوب و سایر متغیرهای مؤثر در رسوبدهی را بدون استفاده از روابط اختصاصی و معادلات مربوطه فراگیرد. برای تخمین رسوبدهی زیرحوزه</span><span dir="RTL"></span><span dir="RTL">ها، از ساختار MLP </span>استفاده شد. پس از آموزش و آزمایش دادهها،بهترین حالت در نظر گرفته شده و سپس با روش رگرسیونهای چندمتغیره مقایسه شد. نتایج نشاندهنده بهبود قابل توجهی در محاسبه و تخمین رسوب و کارآیی روش شبکههای عصبی نسبت بهروش رگرسیونهای چند متغیره است.پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداریمهندسی و مدیریت آبخیز2251-93003120110421An investigation on five methods of sediment discharge estimation in Jagin River, Hormozgan provinceارزیابی پنج روش برآورد رسوب در رودخانه جگین در استان هرمزگان122110178310.22092/ijwmse.2011.101783FAحسین رستگارکارشناس مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان هرمزگانمهدی حبیبیدانشیار پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداریJournal Article20100812Sedimentation is one of the most important problems in watershed management. The characteristics of geological formations are the most basic factors which have an important role in sediment yield. There are several methods for sediment estimation, but sediment transport equations and formulas have been developed for special conditions which may not represent all conditions. Therefore to find out which method is suitable for a specific river, it is required to compare each method with the measured data. The purpose of this research is to evaluate efficiency of different methods of sediment discharge estimation in Jagin River at Panhan hydrometric station. The methods of modified Einstein, Engelund-Hansen, Yang, Habibi and Van Rijn are used in this investigation. The required data was collected from Water Regional Organization of Hormozgan Province. The sediment yield is estimated based on concentration of collected samples of floodwater. Then, the collected data were checked and corrected. The conclusion shows that the modified Einstein method is the most suitable method for sediment estimation in the study area.<span dir="RTL">تولید رسوب یکی از مهمترین مشکلات مطرح در مدیریت حوزههای آبخیز است. ویژگیهای تشکیلات زمینشناختی هر حوزه از عواملی است که نقش مهمی در میزان بار رسوبی آن حوزه دارد. از سویی روابط موجود، تحت شرایط خاصی توسعه یافته است و استفاده از آنها در شرایطی </span><span dir="RTL">دیگر</span><span dir="RTL">، نیازمند بررسی و مقایسه نتایج با ارقام اندازه</span><span dir="RTL"></span><span dir="RTL">گیری شده </span><span dir="RTL">است</span><span dir="RTL">. در این تحقیق برای ارزیابی روشهای مختلف برآورد بار رسوبی، بهدلیل تشابه حوزه جگین با سایر حوزههای استان هرمزگان، از آمار و اطلاعات ایستگاه آبسنجی جگین-پنهان استفاده شده است. روشهای مورد استفاده شامل</span><span dir="RTL"> معادله </span><span dir="RTL">اصلاح شده اینشتین، انگلوند-هانسن، یانگ، حبیبی و فان</span><span dir="RTL">-</span><span dir="RTL">راین است. آمار و اطلاعات </span><span dir="RTL">آبسنجی </span><span dir="RTL">مورد نیاز از طریق شرکت آب منطقه</span><span dir="RTL"></span><span dir="RTL">ای استان هرمزگان تهیه شده است. غلظت نمونههای گرفته شده از سیلاب در طول دوره آماری</span><span dir="RTL">،</span><span dir="RTL">ملاک بررسی بوده و در مقایسه با نتایج محاسبه شده، مورد استفاده قرار گرفته است. پس</span><span dir="RTL"> </span><span dir="RTL">از کنترل درستی آمار جمعآوری شده، </span><span dir="RTL">عوامل</span><span dir="RTL">مورد نیاز در محاسبات، با استفاده از هر کدام از روشها</span><span dir="RTL">ی فوق، </span><span dir="RTL">مورد سنجش قرار گرفت.</span><span dir="RTL">نتایج نشانداد که </span><span dir="RTL">در مجموع متوسط نسبت بار معلق محاسباتی به مشاهده</span><span dir="RTL"></span><span dir="RTL">ای در روش اینشتین </span><span dir="RTL">و</span><span dir="RTL">متوسط نسبت بار کل محاسباتی به مقادیر اندازهگیری شده در روش انگلوند-هانسن به یک نزدیک</span><span dir="RTL"></span><span dir="RTL">تر است. میزان پراکندگی داده</span><span dir="RTL"></span><span dir="RTL">ها نیز در برآورد بار معلق ب</span><span dir="RTL">ه</span><span dir="RTL">ترتیب در روشهای حبیبی، اینشتین و فان</span><span dir="RTL">-</span><span dir="RTL">راین افزایش می</span><span dir="RTL"></span><span dir="RTL">یابد. با توجه بهنتایج حاصله و بررسیهای ب</span><span dir="RTL">ه</span><span dir="RTL">عمل آمده، استفاده از روشهای پنجگانه فوق و مقایسه این نتایج با مقادیر اندازه</span><span dir="RTL"></span><span dir="RTL">گیری شده، معادله اصلاح شده اینشتین پاسخ واقعی</span><span dir="RTL"></span><span dir="RTL">تری را ب</span><span dir="RTL">ه</span><span dir="RTL">دست داده است.</span>پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداریمهندسی و مدیریت آبخیز2251-93003120110421Effect of homogeneity of the basins on precision flood estimation methodsتاثیر همگنی حوزههای آبخیز در دقت روابط منطقهای سیلاب223210178410.22092/ijwmse.2011.101784FAعلیرضا اسلامیکارشناس ارشد پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداریعبدالرسول تلوریدانشیار پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداریJournal Article20100814The hydrologic events and physical structure of a basin is related to governing climatic conditions. Basins have different hydrologic responses considering their various morphologic and climatic characteristics. It is recommended to separate basins with respect to their major factors into homogenous groups with the same hydrologic conditions. This grouping is effective so that models for estimating flood peak discharge in each homogenous group have higher performance than a single model for all basins. In this research, firstly different morphological characteristic of selected basins were derived using GIS. Based on factor analysis, major variables (factors) including; basin area, weighted-average slope, drainage density and annual mean precipitation were selected. Then, all basins were classified in homogenous groups with respect to major factors using cluster analysis and discriminate functions analysis, statistical methods, and Andrew’s curve as a graphical method. To investigate on the efficiency of grouping, two control basins were selected and their similarity to each homogenous group was carried out using above methods. By applying regression models developed for whole region and homogenous groups, flood peak discharges for two basins with different return periods were estimated. Simulated values compared with observed data and showed that models for homogenous groups have better performance than those for the whole region.<span dir="RTL">در یک حوزه آبخیز، بین وقایع هیدرولوژیک و ساختار فیزیکی و شرایط اقلیمی حاکم بر آن، ارتباط وجود دارد. با توجه به تنوع شرایط در حوزههای آبخیز، عکسالعملهای هیدرولوژیکی آنها با یکدیگر متفاوت است. با شناخت عوامل اصلی میتوان حوزههای آبخیز دارای شرایط هیدرولوژیکی مشابه را از طریق روشهای تعیین همگنی تفکیک کرد. در نتیجه، میتوان مدلهای برآورد دبی سیلاب را برای حوزههای همگن با دقت بالاتری نسبت به مدلهای کلی منطقه بهدست آورد. در این تحقیق، ابتدا کمیتهای مورفومتری مختلف 31 حوزه آبخیز انتخابی مربوط به ناحیه خاوری ساحل دریای خزر (خزر خاوری) با مختصات جغرافیایی </span><span dir="RTL">22, </span>◦<span dir="RTL">52 تا </span><span dir="RTL">26, </span>◦<span dir="RTL">56 طول خاوری و</span><span dir="RTL">18,</span>◦<span dir="RTL">36 تا</span><span dir="RTL">54,</span>◦<span dir="RTL">37 عرض شمالی در محیط </span>GIS<span dir="RTL">استـخراج شد. سپس، بر اساس تجزیه و تحلیل عاملی، کمیتهای مساحت، شیب متوسط وزنی و تراکم زهکشی حوزههای آبخیز و متغیر بارندگی متوسط سـالیانه بهعنوان متغیرهای اصلی انتخاب شد. بر اساس این متغیرها و با استفاده از روشهای آماری تجزیه و تحلیلخوشهای و توابع متمایزکننده و نیز روش گرافیکی منحنی آندرو، حـوزههای آبخیز به گروههای همگن طبقهبندی شد. سپس، بررسی کارآیی گروههای همگن، با انتخاب دو حوزه آبخیز شاهد در منطقه، از طریق آزمون تحلیل ممیزی، میزان تعلق آنها به هر یک از گروههای همگن تعیین شد. درنتیجه، حوزه زرینگل با 100 درصد احتمال عضویت به گروه همگن چهار و حوزه داراب کلاً با 54 درصد و 46 درصد احتمال عضویت بهترتیب به گروههای همگن یک و سه تعلق داشت. بررسی دقت روابط منطقهای سیل مربوط به گروههای همگن در مقایسه با رابطه کل منطقه، با استفاده از معیار جذر میانگین مربع خطا (RMSE) </span><span dir="RTL">نشانداد که روابط مربوط به گروههای همگن از دقت بالاتری برخوردارند. بهعنوان مثال، برای یک گروه همگن، مقادیر RMSE با </span><span dir="RTL">دوره بازگشتهای 2، 5، 25، 50، 100 بهترتیب معادل 35.8، 44.6، 66.4، 88.3، 120.2 در مقایسه با RMSE </span><span dir="RTL">مربوط به رابطه کل منطقه بهترتیب 58/7، 80.5، 114.1، 135.4، 164 بهدست آمد. با توجه به این مقایسه، مقادیر دبی برآورد شده برای دو حوزه شاهد در دوره بازگشتهای مختلف از طریق روابط رگرسیونی گروههای همگن (Qes) </span><span dir="RTL">با مقادیر حاصل از توابع توزیع فراوانی سیلاب (Qpdf) </span>نشان داد که این مقادیر درسطح معنیداری کمتر از یک درصد و با ضریب 0.99 <span dir="LTR">R</span><span dir="LTR">=</span> از همبستگی بسیارخوبی برخوردارند.پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداریمهندسی و مدیریت آبخیز2251-93003120110421Investigating the relationship between design discharge and floodwater spreading area in the Miankoh Staion, Yazd provinceبررسی رابطه میزان دبی طراحی و وسعت عرصه پخش سیلاب در ایستگاه پخش سیلاب میانکوه استان یزد334010178610.22092/ijwmse.2011.101786FAمحمدرضا دانشورمربی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان یزدمحمدرضا دانائیانمربی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان یزدJournal Article20100810In recent years, several flood-spreading projects are constructed in different provinces. Lack of information about planning criteria caused unsuitable ratio between flood spreading area and selected design flood discharge. To find a relation between two above-mentioned parameters this investigation was performed in 70-hec area of Miankooh flood spreading station. Soil infiltration tests were carried out before and after every flood spreading event. During the research period six flood events were harvested and several parameters were measured including; discharge, volume of flood, time of flood, volume of tail runoff, time of infiltration, area of flooded sections. In total, 2767288 m<sup>3</sup> of flood volume was harvested and 2732361 m<sup>3 </sup>of water was infiltrated. Considering above-mentioned parameters, relation between maximum input discharge and flooded area, slope of the site, length of the embankment, height of weir and flood time were estimated and the final function was offered. As a result, height of weir and length of embankment have significant coordination (99%) with maximum input discharge.با توجه به اینکه در سالهای اخیر، طرحهای متعدد پخش سیلاب بهوسیله دستگاههای تحقیقاتی و اجرایی گسترش یافته است، کمبود اطلاعات در خصوص ضوابط طراحی، باعث شده که بهعلت عدم تناسب سطح عرصه پخش سیلاب و دبی انحراف یافته، استفاده بهینه از طرح در بعضی از نقاط بهعمل نیاید. از اینرو، تعیین رابطهای بین سطح عرصه مورد نیاز برای حجم مشخص سیلاب بر اساس ویژگیهای عرصه ضرورت پیدا میکند.بنابراین، با توجه به این هدف، اجرای طرح در قسمتی از آبخوان میانکوه با وسعت 60هکتار انجام شده است و قبل از هرسیلگیری میزان تراوایی خاک اندازهگیری شد. در مدت اجرای طرح در مجموع تعداد شش مرتبه سیلگیری اتفاق افتاد که هر بار میزان دبی و حجم سیلاب ورودی، مدت زمان سیلگیری، میزان دبی و حجم سیلاب خروجی، مدت زمان نفوذ سیلاب در عرصه و همچنین سطح غرقاب، اندازهگیری شد.در مجموع حجم سیلاب ورودی به عرصه پخش، بهمیزان 2767288 مترمکعب و حجم آب نفوذ یافتهبرابر با 2732361 مترمکعب است. با توجه به اندازهگیری عواملذکرشده در هر سیلگیری، رابطه دبی ورودی سیلاب با میزان سطح پخش سیلاب، شیب عرصه، طول خاکریزها، ارتفاع سرریز، مدت سیلگیری و میزان کمینه سرعت نفوذ، برآورد شد.با توجه به نتایج مشخص میشود که سطح غرقاب شده طول خاکریزها و ارتفاع سرریز دروازهها، همبستگی قابل قبولی در سطح اعتماد 99 درصد با دبی بیشینه دارند. عامل زمان تداوم سیل، همبستگی مناسبی با دبی بیشینه نشان نمیدهد.پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداریمهندسی و مدیریت آبخیز2251-93003120110421Landslide hazard zonation using information value, area density and LNRF models in Chalkrood catchmentپهنهبندی خطر زمینلغزش با استفاده از مدلهای ارزش اطلاعاتی، تراکم سطح و LNRF درحوضه چالکرود414810186910.22092/ijwmse.2011.101869FAصمد شادفراستادیار، پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداریمجتبی یمانیدانشیار دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهرانمحمد نمکیاستادیار پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداریJournal Article20100919One of the hillslope movement processes is land sliding which causes both human loss and economic damages. Factors such as structural and dynamic developed landforms , forests clearing, incorrect technical principals in construction and maintenance of rural and forest roads, lack proper management and using existing resource causes much damages to rural settlements, construction activities, forest, rangeland, and agriculture lands every year. Landslide Hazard Zonation is the first step for proper land management to overcome these problems. To prepare LHZ, several thematic layers such as lithology, slope, elevation, land use, distance from faults and distance form drainage were digitally prepared. Landslide distribution map of the area was prepared through Arial photos interpretation and also field checks. The thematic layers were integrated using information value, area density and LNRF models in a GIS environment. Finally to validate the results, a sub-basin was selected as a control area and the calculated weights for this sub-basin were applied for the rest of the catchments. The result of this investigation indicates that most of the landslide occurred in pdr, Js lithological units composed of marl, clay and silt layers, slope class 30- 50 and on elevation 2000- 2500 m. Also, most of the instability are on rangeland and occurred in a distance of 0-300 m from drainage network. The research shows that the estimated percentage of high hazard class is 79, 63, and 66 percent for area density, LNRF, and information value models respectively.<span dir="RTL">یکی از انواع فرآیندهای حرک</span><span dir="RTL">تهای </span><span dir="RTL">دا</span><span dir="RTL">م</span><span dir="RTL">نه</span><span dir="RTL"></span><span dir="RTL">ای که خسارت</span><span dir="RTL"></span><span dir="RTL">های مالی وجانی فراوانی را بر زندگی انسانها وارد می</span><span dir="RTL"></span><span dir="RTL">نماید، پدیده زمینلغزش است.</span><span dir="RTL">وجود عواملی از قبیل مستعد بودن </span><span dir="RTL">ناهمواری</span><span dir="RTL">ها از نظر منشاء</span><span dir="RTL">ساختمانی و</span><span dir="RTL">دینامیک، قطع درختان جنگل و</span><span dir="RTL">بهره</span><span dir="RTL"></span><span dir="RTL">برداری</span><span dir="RTL"></span><span dir="RTL">های مفرط از آنها،</span><span dir="RTL">رعایت نکردن اصول فنی در احداث و</span><span dir="RTL">نگهداری جادههای جنگلی و</span><span dir="RTL">روستایی،</span><span dir="RTL">عدم اعمال مدیریت صحیح و بهره</span><span dir="RTL"></span><span dir="RTL">برداری اصولی از منابع موجود، سبب شده است که هر ساله خسارت</span><span dir="RTL">های زیادی بر سکونتگاههای روستایی،</span><span dir="RTL">فعالیت</span><span dir="RTL"></span><span dir="RTL">های ساختمانی و</span><span dir="RTL">زراعی، بهویژه باغ</span><span dir="RTL"></span><span dir="RTL">های مرکبات و</span><span dir="RTL">چای وارد شوند.</span><span dir="RTL">این مسائل، لزوم پهنه</span><span dir="RTL"></span><span dir="RTL">بندی خطر زمینلغزش را بهعنوان اولین مرحله در مدیریت صحیح محیطی این پدیده روشن می</span><span dir="RTL"></span><span dir="RTL">سازد.</span><span dir="RTL">بهاین منظور ابتدا لایههای اطلاعاتی برخی از عوامل مهم تأثیرگذار در وقوع زمینلغزش از قبیل سنگ</span><span dir="RTL"></span><span dir="RTL">شناسی،</span><span dir="RTL">شیب،</span><span dir="RTL">ارتفاع،</span><span dir="RTL">نوع استفاده فعلی از زمین</span><span dir="RTL">، </span><span dir="RTL">فاصله از گسل و فاصله از آبراهه</span><span dir="RTL">تهیه و</span><span dir="RTL">رقومی شدند.</span><span dir="RTL">سپس با استفاده از تفسیر عکسهای هوایی و عملیات میدانی، کلیه لغزشهای موجود در حوزه،</span><span dir="RTL">شناس</span><span dir="RTL">ا</span><span dir="RTL">ی</span><span dir="RTL">ی</span><span dir="RTL">و</span><span dir="RTL">بهصورت نقشه ارائه شدند.</span><span dir="RTL">از تلفیق نقشههای عامل با نقش</span><span dir="RTL">ه </span><span dir="RTL">زمینلغزش</span><span dir="RTL"></span><span dir="RTL">ها،</span><span dir="RTL">درصد لغزش در واحدهای مختلف هر نقشه بهدست آمد و</span><span dir="RTL">با</span><span dir="RTL">محاسبه LNRF ترکم سطح، ارزش اطلاعاتی </span><span dir="RTL">وزن هر یک از عوامل تعیین شد.</span><span dir="RTL">در نهایت نقش</span><span dir="RTL">ه </span><span dir="RTL">پهنه</span><span dir="RTL"></span><span dir="RTL">بندی خطر زمینلغزش با ادغام لایههای مختلف وزنی در مدلهای مختلف، حاصل شد. درستی</span><span dir="RTL"></span><span dir="RTL">یابی مدل</span><span dir="RTL"></span><span dir="RTL">ها با انتخاب یک زیرحوزه بهعنوان شاهد و اعمال وزن ب</span><span dir="RTL">ه</span><span dir="RTL">دست آمده برای هر کدام از مدل</span><span dir="RTL"></span><span dir="RTL">ها در شاهد، برای بقیة حو</span><span dir="RTL">زه</span><span dir="RTL"> بدون استفاده از نقشة پراکنش زمینلغزش</span><span dir="RTL"></span><span dir="RTL">ها صورت گرفت. نتایج حاص</span><span dir="RTL">ل</span><span dir="RTL">از این بررسی نشان می</span><span dir="RTL"></span><span dir="RTL">دهد که بیشترین سطح لغزش در واحدهای سنگ شناختی Pdr و Js </span><span dir="RTL">بهعلت وجود لایههای مارن،</span><span dir="RTL">رس</span><span dir="RTL">و </span><span dir="RTL">سیلت</span><span dir="RTL">و</span><span dir="RTL">در طبقه شیب 50-30</span><span dir="RTL">و</span><span dir="RTL">در ارتفاع </span><span dir="RTL">2500</span><span dir="RTL">-</span><span dir="RTL">2000 </span><span dir="RTL">متر</span><span dir="RTL">ب</span><span dir="RTL">ه</span><span dir="RTL">وقوع پیوسته است</span><span dir="RTL">.</span><span dir="RTL">از طرف دیگر طبقه کاربری مرتع، طبقهبندی فاصله از آبراهة 300-0 متر</span><span dir="RTL">و</span><span dir="RTL">فاصله از گسل 1000-0 بیشترین ناپایداری</span><span dir="RTL"></span><span dir="RTL">ها را بهخود اختصاص میدهند.</span><span dir="RTL">این تحقیق نشان می</span><span dir="RTL"></span><span dir="RTL">دهد که در مدل تراکم سطح، حدود 79</span><span dir="RTL">درصد و</span><span dir="RTL">در مدل LNRF، </span>حدود 63درصد ودر مدل ارزش اطلاعاتی، حدود 66درصد از حوزه مورد مطالعه در محدوده استعداد خطر لغزش بالا قرار میگیرند.پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداریمهندسی و مدیریت آبخیز2251-93003120110421Investigation of morpho-climatic characteristics of gullies in order to classify regions affected by gully erosion in Chaharmahal and Bakhtiary provinceبررسی خصوصیات مورفوکلیماتیک خندقها بهمنظور طبقهبندی مناطق خندقی در استان چهارمحال و بختیاری495710187010.22092/ijwmse.2011.101870FAمحمد نکوییمهرکارشناس ارشد مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان چهارمحال و بختیاریسید نعیم امامیمربی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان چهارمحال و بختیاریروانبخش رئیسیانمربی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان چهارمحال و بختیاریمجید صوفیاستادیار مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان فارسمسعود گودرزیمربی، پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری0000-0003-3577-739XJournal Article20100919Applied research about preventing gully initiation and expansion, needs basic knowledge about the types and morphometric characteristics of gullies. The purpose of current research is the classification of gullied regions based on morpho-climatic characteristics in Chaharmahal and Bakhtiary province. In this research, two gullied regions covering an area about 500 ha were selected in each climate zone and three representative gullies were chosen in each region. The morphometric characteristics were measured in each studied area. Classification of gullied regions was done using cluster analysis based on quantitative characteristics. The results indicate that gullied regions in Chaharmahal and Bakhtiary province can be divided to three groups base on morpho-climatic characteristics. Maximum similarity level was 94.12 percent. A comparison of variance analysis and mean value of variables in groups shows that, annual rainfall, elevation above sea level, gully length, gullied region area and top width of gullies were the most important variables in separating of the groups. Generally, we can emphasize that among all morphometric characteristics; only gully length and top width have the main role in morpho-climatic classification.انجام تحقیقات کاربردی در راستای جلوگیری از وقوع فرسایش خندقی و نحوة گسترش و کنترل آن، نیازمند اطلاعات پایه دربارة انواع خندقها و ویژگیهای شکلشناسی است. هدف از انجام این تحقیق، طبقهبندی مناطق تحت تأثیر فرسایش خندقی در استان چهارمحال و بختیاری بر اساس خصوصیات مورفوکلیماتیک بوده است. برای این منظور، در هر یک از اقلیمهای تحت تأثیر فرسایش خندقی دو منطقه، با مساحت کمینه 500 هکتار و در هر منطقه، سه خندق معرف انتخاب و ویژگیهای مورفومتریک آنها اندازهگیری شد. طبقهبندی مناطق خندقی با استفاده از تحلیل خوشهای و بر مبنای تشابه بین خصوصیات کمی اندازهگیری شده انجام گرفت.نتایج حاصل نشانداد که مناطق تحت تأثیر فرسایش خندقی در استان چهارمحال و بختیاری بر اساس خصوصیات مورفوکلیماتیک، با سطح تشابه 70.04 درصد به سه گروه قابل تقسیم است که بیشترین میزان تشابه در آنها به 94.12 درصد میرسد.بررسی تجزیه واریانس متغیرهایاندازهگیری شده در گروهها و مقایسة میانگین گروهها نشانداد که متغیرهای بارش سالانه، ارتفاع منطقه از سطح دریا، طول خندق، مساحت منطقه خندقی و عرض بالای خندق در مقطع 50 درصد، مهمترین عوامل اصلی در تفکیک گروهها بودهاند. بنابراین دریک جمعبندی کلی میتوان گفت که از بین کلیة ویژگیهای مورفومتریک خندقها، دو متغیر طول خندق و عرض بالای آن، در طبقهبندی مورفوکلیماتیک خندقها نقش اساسیتری داشته است.پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداریمهندسی و مدیریت آبخیز2251-93003120110421Evaluation of mean slope determination methods in a watershedارزیابی روشهای تعیین شیب متوسط در یک حوزه آبخیز586710187110.22092/ijwmse.2011.101871FAرضا غفوریانمربی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی خراسانحسین ثنایینژاداستادیار دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهدنجفقلی غیاثیمربی پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداریابوالقاسم دادرسیمربی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی خراسانجواد ایزیمربی مؤسسه آموزش علمی کاربردی جهاد کشاورزی خراسانJournal Article20100923Determination of mean slope of a watershed area is an essential parameter in most of the water resources projects. There are many methods for determining this parameter. The methods frequently used can be listed as Justin, Networking, Horton, Eight points, Average slope curve and a Geographic Information System (GIS). Generally experts based on their experiences use one of the mentioned methods. Investigations in some watershed areas showed that the results of applying the various methods are considerable different in a given area. In order to obtain the most accurate method, it is necessary to compare the results of experimental methods with the mean slope which is directly measured in the field, namely direct method. In this study, three regions were selected in different parts of Khorasan Province. For these regions topographic maps with large scales of 1:1000 to 1:3000 were prepared. Afterward seven mountain slopes were chosen in the regions and mean slope was computed for the slopes using the above mentioned methods. The mean slope was directly measured in the field for all seven mountain slopes as well. The obtained results from the various methods have been compared with the direct method by Paired-Samples T test. Analysis showed that the Horton method is the most accurate method with respect to the others. Justin and GIS methods are in next order of accuracy in comparison with the direct method.<span dir="RTL">تعیین شیب حوزههای آبخیز از </span><span dir="RTL"></span><span dir="RTL">نیازهای اساسی اکثر طرحهای عمرانی و حفاظت آب و خاک است. روشها و روابط متعددی برای تعیین این </span><span dir="RTL">عامل</span><span dir="RTL">ارائه شده است. روشهای جاستین، شبکهبندی، طول خطوط تراز (هورتون)، هشت نقطهای، منحنی شیب متوسط و سامانههای اطلاعات جغرافیایی (GIS)، </span><span dir="RTL">بیش از سایر روشها برای تعیین شیب متوسط یک حوزه آبخیز در طرحها مورد استفاده قرار میگیرند.</span><span dir="RTL">کارشناسان بر اساس تجربه از یکی از این روشها استفاده کرده و مقدار شیب را تعیین می</span><span dir="RTL"></span><span dir="RTL">نمایند. بررسیهای انجام شده نشانداده است که نتایج حاصله از کاربرد روشهای مختلف تعیین شیب برای یک حوزه آبخیز، با یکدیگر اختلاف چشمگیر داشته است. به منظور دستیابی به دقیق</span><span dir="RTL"></span><span dir="RTL">ترین روشی که مقدار شیب متوسط یک منطقه را نسبت به سایر روشها ارائه دهد، لازم است که نتایج حاصل از روشهای فوقالذکر با مقدار به دست آمده از اندازهگیری مستقیم شیب در صحرا مقایسه شود.</span><span dir="RTL">در این راستا و در این تحقیق، سه منطقه با مقیاسهای متفاوت در نقاط مختلف استان خراسان، در نظر گرفته شد. تعداد هفت دامنه بر روی این سه منطقه، انتخاب و مقدار شیب هر یک از دامنههای 7 گانه از روشهای مختلف تعیین شد. </span><span dir="RTL">سپس</span><span dir="RTL">مقدار شیب توسط دوربین نقشهبرداری ب</span><span dir="RTL">ه </span><span dir="RTL">طور مستقیم در صحرا اندازه گیری شد. نتایج حاصل از تعیین شیب از روابط و روشهای تجربی با مقدار ب</span><span dir="RTL">ه </span><span dir="RTL">دست آمده از اندازه</span><span dir="RTL"></span><span dir="RTL">گیری مستقیم، برای دامنههای انتخابی مورد مقایسه قرار گرفت. برای مقایسه از آزمون T جفتی (Paired-Samples T test) </span><span dir="RTL">استفاده شد. نتایج حاصله نشانداد که روش هورتون دقیقترین روش تعیین شیب متوسط برای عرصه ها و حوزههای آبخیز است. روشهای جاستین و GIS </span>در رتبه بعدی دقت تعیین شیب، در مقایسه با اندازه گیری مستقیم این عامل در صحرا هستند.